① SAVS 標準アプリケーション

乗客アプリ、ドライバーアプリ、コールセンターアプリなど、SAVS を使いサービスを提供するための基本的なユーザインターフェースを提供します。アプリケーション開発やカスタマイズの必要がなく、低コストで素早くサービスを開始することができます。

② サーバーレイヤー

配車予約データ、配車結果データの管理や利用者の管理、運行車両のスケジュール設定等、AI配車アルゴリズムを使ったサービスを実現する為の各種データ操作を行います。API経由の入力データをエンジンレイヤーに渡し、エンジンレイヤーからの処理結果をAPI経由で返却します。クラウドサービスの特徴を活かし、アクセス量に準じた柔軟性とインフラ障害への耐久性を備えたプラットフォームを提供します。

③ エンジンレイヤー

対象地域の道路ネットワークデータを元に、独自のアルゴリズムと各種配車パラメータの組み合わせによるAI配車計算を行います。超高速のリアルタイム配車計算（平均1秒以内の結果出力）と、効率重視のバッチ配車計算により、多種多様なデマンド交通の配車計算に対応しています。

④ SAVS Analyzer

SAVS の運行により蓄積されたログ・データを使用し、AI分析ツールによる評価と各種パラメータの最適値を探ります。分析結果をSAVS クラウドプラットフォームへフィードバックすることにより、各運行地域、環境において適切な配車パラメータを用いた運行を実現します。

⑤ SAVS Log Viewer

SAVS の運行により蓄積されたログは月間統計レポートとして運行事業者に配布されます。ログの可視化により運行状況の把握とサービス改善の検討にご利用頂けます。

⑥ SAVS シミュレーター

仮想的な移動需要、パーソントリップ調査データ、実際の移動交通データ等を元に、シミュレーションによるSAVS導入の効果測定を行います。移動需要数と供給車両数のバランスにより、平均待ち時間やトリップ時間、走行距離等の目安を知ることができるため、導入地域や目的に応じた計画の策定に役立ちます。

⑦ API 連携サービス

SAVS クラウドプラットフォームの機能は全て標準的な REST API にて提供されます。必要なAPIを手順に従って利用することにより、独自のアプリケーションや IoTデバイスに SAVS を組み込むことができます。MaaSアプリ、観光アプリ、配送システムなど、AI配車と組み合わせた様々なサービスを構築することができます。

配車計算方式

 

• オンデマンド・リアルタイム配車計算
  • 逐次最適挿入法によるデマンド発生時の即時配車決定（15分後などの希望時刻指定も可）
  • リアルタイム計算速度：平均1秒以内, 最大5秒以内
• バッチ配車計算
  • 締め切り時間までデマンドを受け付け、まとめて配車計算
  • ビームサーチによる初期解 & 確定的アニーリング法による運行計画の作成
  • 車両台数が最小となる組み合わせ計算結果を出力
  • バッチ計算速度：デマンド数、車両台数により変動
• バッチ & オンデマンド・リアルタイム配車計算（前日予約をバッチ、当日予約をオンデマンド等のハイブリッド利用可）
• MaxSAT対応 オンデマンド・リアルタイム配車計算（探索領域を拡張したアルゴリズムの適応）

 

ルート探索用道路ネットワークデータ

 

• 無料版：OSM（Open Street Map）
• 有料版提供元：ジオテクノロジーズ株式会社、株式会社ゼンリン
• 渋滞統計データ（有料版）：ジオテクノロジーズ株式会社提供 Mapfan渋滞統計データ

 

配車リクエスト

 

• 乗降位置設定方法：ドアツードア（フリー乗降） / 仮想バス停乗降 / 仮想バス停 + 特定乗降場所
• 指定可能な希望時刻：乗車希望時刻 / 降車希望時刻 / 今すぐ乗車
• 座席・荷物指定：通常座席 / 車椅子座席 / 大型荷物
• その他情報：メモ（テキスト） / 画像（写真等）

 

配車計算条件設定

 

• 乗車人数制限：乗車定員制御 / 乗合許容 / 乗合不可（占有乗車）
• 予約受付時間制限：●日前〜●分前まで（今すぐ乗車可）
• 予約件数制限：1アカウントあたりの最大予約可能件数
• 乗車遅れ時間制限：乗合運行による乗車予定時刻からの遅れ許容時間
• 迂回許容時間制限：乗合運行により迂回（遠回り）する時間の許容時間
• ランデブー時間：乗車予定場所にてドライバーが乗客を発見するまでの平均時間
• 混載配車：人・荷物・車椅子等の混載配車計算
• 道路ネットワーク制御：左側乗車、途中Uターン禁止等の経路探索設定
• その他多目的最適化パラメータ数十の組み合わせによる設定

 

運行車両制御

 

• 車両台数：1 〜 数百（条件・設定による / 最大実績：1エリアにつき230台）
• 車両キャパシティ：通常座席数 / 車椅子座席数 / 荷物スペース数
• 平均速度：時間帯別 / エリア別 / 道路種別 / 道路別 / 曜日別
• 運行エリア制限：送迎エリア限定 / エリア間移動制限（A→A：NG、A→B：OK等）
• 車両位置：リアルタイム位置情報 / 運行開始時位置指定 / 運行終了時位置指定
• 運行スケジュール：車両別 / 日別 / 時間別 運行スケジュール設定
• 経由地点：車両の任意時刻における任意の経由地点設定
• 配車対象制御：運行停止（配車対象外） / 運行再開（配車対象）設定
• 小休止要求：5分 / 10分 / 15分 等のドライバーのひとやすみ時間取得

 

料金算出

 

• 距離制：乗降地点の最短経路を基準にした距離別事前確定料金
• ゾーン制：ゾーン内移動、ゾーンを跨ぐ移動等の料金ルールによる算出
• 停留所制：乗降停留所の組み合わせによる料金ルールによる算出
• 乗降地点別：停留所での乗降、フリー地点での乗降による料金区別
• 乗合料金変動：乗合成立 / 不成立による料金変動

 

レポート

 

• デマンドデータCSVダウンロード
• 月次集計レポート
  • 日別 / 曜日別 / 時間帯別 デマンド集計
  • 乗降エリア分布図
  • 乗降地点相関図
  • アクティブユーザ数

 

シミュレーション・データ分析

 

• マルチエージェントシミュレーション
  • オンデマンド・リアルタイム配車
  • バッチ配車
• 運行データ分析
  • O-D相関分析
  • 非負値行列・テンソル分解
• 各種配車パラメータ調整
  • 実運行データの分析による各地域毎の配車パラメータ調整
  • 利用数推移に基づく近未来の最適パラメータ調査
• シミュレーションによるデマンド交通効率調査
  • PT調査データ、タクシー配車データ等を元にしたシミュレーション評価
  • 仮想トリップシナリオを元にしたシミュレーション評価